交通枢纽监测
利用无人机搭载高清双光吊舱,热成像,激光雷达,多光谱相机,倾斜摄影等设备对道路进行立体化交通监控,构建枢纽BIM模型追踪高架桥、匝道等复杂结构的车流密度和异常事件。多模态数据融合(热成像、微波雷达等)对车辆 轨迹进行预测。数据中心通过专用数据平台分析,AI诊断进行最优路径规划和动态交通疏导,从而实现对事故路况的能应急响应。搭载的毫米波雷达可对路面裂缝进行毫米波结构检测。垂起固定翼无人机可巡检电力廊道,从而使道路设施巡检更加智能化
交通行业
利用无人机搭载高清双光吊舱,热成像,激光雷达,多光谱相机,倾斜摄影等设备对道路进行立体化交通监控,构建枢纽BIM模型追踪高架桥、匝道等复杂结构的车流密度和异常事件。多模态数据融合(热成像、微波雷达等)对车辆 轨迹进行预测。数据中心通过专用数据平台分析,AI诊断进行最优路径规划和动态交通疏导,从而实现对事故路况的能应急响应。搭载的毫米波雷达可对路面裂缝进行毫米波结构检测。垂起固定翼无人机可巡检电力廊道,从而使道路设施巡检更加智能化
利用无人机搭载30倍变焦双光吊舱、激光雷达、多光谱相机等设备,采用AI识别、热成像、三维建模等技术,进行路网扫描,事故识别,信号灯协同控制等,从而达到立体交通监控管理。数据中心处理后的三维建模图可同步指挥中心积极响应,并快速指派无人机进入现场进行应急救援。毫米波雷达监测,多光谱识别,吊舱昼夜巡查可构建智能巡检网络,同时无人机协同系统可通过智能平台,AOC系统对无人机进行路劲规划,高效疏导物流交通。
固定翼/多旋翼无人机搭载高分辨率相机、LiDAR,红外热像仪、气体传感器等设备,借助AI算法分析、BIM/GIS集成等手段,与路面传感器(应变计、温湿度传感器等)联动,构建空地一体化监测网络,从而对道路全生命周期进行智慧化管理。专用数据平台的三维建模,热源影像,BIM模型,DEM模型等数据分析结果为道路的规划勘察,设计仿真,施工建设,运营维护,养护修复,退役拆除各个阶段提供保障,实现从“被动响应”到“主动预防”的转型,推动交通基础设施向智能化、可持续化方向发展。
灵活切换的固定翼/多旋翼无人机搭载高倍变焦双光吊舱,激光雷达,多光谱相机,红外传感器等设备在不同场景(如拥堵路段、山区高速等)下可覆盖数十公里路段,进行路面病害,桥梁/隧道健康,边坡稳定等日常巡检工作。无人机获取数据回传至数据中心生成3D现场模型,可实时还原现场状况并配合无人机系统进行路况分析,辅助责任判定,环保设施管理等智慧交通任务,大幅提升公路运维的智能化水平。