交通枢纽监测

利用无人机搭载高清双光吊舱,热成像,激光雷达,多光谱相机,倾斜摄影等设备对道路进行立体化交通监控,构建枢纽BIM模型追踪高架桥、匝道等复杂结构的车流密度和异常事件。多模态数据融合(热成像、微波雷达等)对车辆 轨迹进行预测。数据中心通过专用数据平台分析,AI诊断进行最优路径规划和动态交通疏导,从而实现对事故路况的能应急响应。搭载的毫米波雷达可对路面裂缝进行毫米波结构检测。垂起固定翼无人机可巡检电力廊道,从而使道路设施巡检更加智能化

城市交通管理

利用无人机搭载30倍变焦双光吊舱、激光雷达、多光谱相机等设备,采用AI识别、热成像、三维建模等技术,进行路网扫描,事故识别,信号灯协同控制等,从而达到立体交通监控管理。数据中心处理后的三维建模图可同步指挥中心积极响应,并快速指派无人机进入现场进行应急救援。毫米波雷达监测,多光谱识别,吊舱昼夜巡查可构建智能巡检网络,同时无人机协同系统可通过智能平台,AOC系统对无人机进行路劲规划,高效疏导物流交通。

道路全生命周期管理

固定翼/多旋翼无人机搭载高分辨率相机、LiDAR,红外热像仪、气体传感器等设备,借助AI算法分析、BIM/GIS集成等手段,与路面传感器(应变计、温湿度传感器等)联动,构建空地一体化监测网络,从而对道路全生命周期进行智慧化管理。专用数据平台的三维建模,热源影像,BIM模型,DEM模型等数据分析结果为道路的规划勘察,设计仿真,施工建设,运营维护,养护修复,退役拆除各个阶段提供保障,实现从“被动响应”到“主动预防”的转型,推动交通基础设施向智能化、可持续化方向发展。

高速公路巡检

灵活切换的固定翼/多旋翼无人机搭载高倍变焦双光吊舱,激光雷达,多光谱相机,红外传感器等设备在不同场景(如拥堵路段、山区高速等)下可覆盖数十公里路段,进行路面病害,桥梁/隧道健康,边坡稳定等日常巡检工作。无人机获取数据回传至数据中心生成3D现场模型,可实时还原现场状况并配合无人机系统进行路况分析,辅助责任判定,环保设施管理等智慧交通任务,大幅提升公路运维的智能化水平。

核心价值
效率提升和降低成本
无人机搭载抛送物资可突破地形限制,在复杂恶劣环境(山区、灾区、海岛等)中进行物资抛送,大幅缩短交付时间(如医疗急救、应急物资运输等);无人机点对点运输节省仓储、分拣等环节,降低人力与时间成本;城市空中交通(UAM)可分流地面交通压力,提升整体运输效率,缓解交通拥堵。​
推动技术创新和产业升级
自研的AOC指挥平台和智慧飞行、大数据诊断平台可促进无人机技术融合平台的发展和新型交通生态的构建。
增强公共安全与应急能力
无人机搭载热成像、高清摄像等设备可第一时间进入现场,快速评估灾情,辅助救援决策。在高压线巡检 化工厂监测等高风险场景,保障人员安全。

案例服务

地面-空中双螺旋为战略支点车规级无人机智造平台